inclusionAI/LLaDA2.0-flash
Обзор модели
Данные относятся к ревизии 744c3f8c6c83.
Форматы и запуск
- SafetensorsБезопасная сериализация весов · файлов: 42191.6 ГБ
- TransformersБиблиотека заявлена автором модели.
Лицензия
apache-2.0
Справочное описание лицензии
Открыть условия ↗AIhoster не меняет лицензию и не даёт юридического заключения о допустимости использования.
Быстрая проверка
Только публичные метаданные HF и дерево файлов — без скачивания и запуска модели.
Источник HF + правила AIhoster
Результат не гарантирует безопасность: архивы не раскрываются, веса не исполняются, содержимое пользовательского кода не аудируется.
Технические сведения и теги
Опубликованные бенчмарки
Результаты привязаны к точному ID модели. Условия запуска и ревизия указаны первичным источником и могут отличаться от текущей ревизии.
GSM8K
MMLU-Pro
Оценки разных бенчмарков напрямую не сравниваются и не являются гарантией качества в вашем сценарии. Открыть все рейтинги →
Проверить и скачать
Обе команды закреплены на одной ревизии. Свежий huggingface_hub автоматически использует Xet, Range-запросы и продолжение загрузки.
Узнать объём без скачивания
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download inclusionAI/LLaDA2.0-flash --revision 744c3f8c6c8317d2377d6d16d8a3d4be2caef563 --dry-runСкачать всю модель
export HF_ENDPOINT=https://hf.aihoster.ru
hf download inclusionAI/LLaDA2.0-flash --revision 744c3f8c6c8317d2377d6d16d8a3d4be2caef563 --local-dir LLaDA2.0-flashФайлы модели
Можно скачать весь репозиторий командой выше или выбрать отдельный файл.
Показать все файлы (51)
| Файл | Размер | Действия |
|---|---|---|
| .gitattributes | 1.5 КБ | |
| config.json | 1.5 КБ | |
| configuration_llada2_moe.py | 3.1 КБ | |
| model-00001-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00002-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00003-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00004-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00005-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00006-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00007-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00008-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00009-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00010-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00011-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00012-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00013-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00014-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00015-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00016-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00017-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00018-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00019-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00020-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00021-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00022-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00023-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00024-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00025-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00026-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00027-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00028-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00029-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00030-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00031-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00032-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00033-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00034-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00035-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00036-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00037-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00038-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00039-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00040-of-00042.safetensors | 4.7 ГБ | |
| model-00041-of-00042.safetensors | 4.4 ГБ | |
| model-00042-of-00042.safetensors | 1.2 ГБ | |
| model.safetensors.index.json | 2.1 МБ | |
| modeling_llada2_moe.py | 58 КБ | |
| README.md | 6.9 КБ | |
| special_tokens_map.json | 181 Б | |
| tokenizer.json | 7.3 МБ | |
| tokenizer_config.json | 4.5 КБ |